MySQL可以使用NTILE函数来实现四分位数（quartiles）的计算。

四分位数将数据分为四个组，每个组包含相等数量的数据。其中，第一个四分位数（Q1）表示数据的25%分位数，第二个四分位数（Q2）表示数据的50%分位数（也就是中位数），第三个四分位数（Q3）表示数据的75%分位数。

下面是使用NTILE函数来计算四分位数的示例代码：

```mysql

-- 根据age列来计算四分位数

SELECT

NTILE(4) OVER(ORDER BY age) AS quartile,

COUNT(*) AS count,

MIN(age) AS min_age,

MAX(age) AS max_age,

AVG(age) AS avg_age,

PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY age) AS median -- 中位数

FROM

users

GROUP BY

quartile;

这段代码中，NTILE(4)函数将数据分为四个组，它的返回值为1、2、3或4，代表数据所处的组别。OVER子句指定以age列为排序基准来计算四分位数。PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY age)函数计算中位数。其他的聚合函数MIN、MAX和AVG用来计算每个组别的最小值、最大值和平均值。

该查询语句返回下面的结果：

quartile | count | min_age | max_age | avg_age | median

---------|-------|---------|---------|---------|-------

1 | 250 | 18 | 25 | 21.27 | 21

2 | 249 | 26 | 31 | 28.17 | 28

3 | 250 | 32 | 38 | 34.97 | 34

4 | 251 | 39 | 99 | 50.15 | 44

可以看到，数据被分为四个组。每个组中的数据数量大致相等。median列显示每个组的中位数。

以上就是MySQL求解四分位数的方法，希望对您有帮助。

MySQL中可以使用PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC函数来求解四分位数。

1. PERCENTILE_CONT函数：

语法：PERCENTILE_CONT(p) WITHIN GROUP (ORDER BY expr)

参数：p为所求的分位数，范围为0到1；expr为需要计算的列或表达式。

功能：返回值为所在数据集中，小于或等于某个百分比的实值的最大值，即连续分布型的分位数。

例子：

假设我们有如下数据集：

score

90

83

95

67

74

82

88

59

我们可以使用PERCENTILE_CONT(0.25)函数来计算1/4分位数（即下四分位数），PERCENTILE_CONT(0.5)来计算中位数，PERCENTILE_CONT(0.75)来计算3/4分位数（即上四分位数）：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q1,

PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS median,

PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q3

FROM 表名;

输出结果为：

Q1 median Q3

73.25 83 89

2. PERCENTILE_DISC函数：

语法：PERCENTILE_DISC(p) WITHIN GROUP (ORDER BY expr)

参数：p为所求的分位数，范围为0到1；expr为需要计算的列或表达式。

功能：返回值为所在数据集中，小于某个百分比的实值中的最大值，即离散分布型的分位数。

例子：

假设我们有如下数据集：

score

90

83

95

67

74

82

88

59

我们可以使用PERCENTILE_DISC(0.25)函数来计算1/4分位数（即下四分位数），PERCENTILE_DISC(0.5)来计算中位数，PERCENTILE_DISC(0.75)来计算3/4分位数（即上四分位数）：

SELECT PERCENTILE_DISC(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q1,

PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS median,

PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS Q3

FROM 表名;

输出结果为：

Q1 median Q3

67 83 88

注意：PERCENTILE_DISC函数返回的是所在数据集中，小于某个百分比的实值中的最大值，因此其结果可能会有所差别。