要测试MySQL的压力，可以考虑以下几种方法：

1. 基准测试：基准测试的目的是确定数据库系统在给定负载下的性能水平。使用工具如SysBench、HammerDB等可以模拟多个并发用户执行数据库操作，包括读取、写入、更新、删除等。通过观察数据库响应时间、吞吐量和资源利用率等指标，可以评估数据库在不同负载下的性能表现。

2. 压力测试：压力测试的目标是测试数据库在高负载情况下是否能够正常工作，并且尽可能地发现系统的瓶颈。可以使用工具如JMeter、Loader.io等创建大量的并发请求，来模拟真实环境下的用户访问。观察数据库的响应时间、错误率和系统资源的使用情况，可以评估数据库在高负载情况下的稳定性和性能表现。

3. 峰值测试：峰值测试的目标是测试数据库在极端负载情况下的性能。通过模拟大量并发用户同时访问数据库，观察数据库的响应时间、吞吐量和系统资源的利用率，可以评估数据库在极端负载情况下的性能极限和系统是否能正常工作。

4. 系统监控：在测试过程中，应该实时监控数据库的各项指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等，以及数据库系统的日志和慢查询日志等。这些监控数据可以帮助我们了解数据库系统的运行状态，发现潜在的问题和优化空间。

在进行数据库压力测试时，需要注意以下几点：

1. 选择适当的硬件和配置：确保测试环境的硬件配置和软件配置足够满足测试需求，例如处理器、内存和磁盘空间等。也可以使用云环境来模拟不同规模的负载，以及根据需要动态扩展资源。

2. 创建真实的测试场景：在测试时，应该尽量模拟真实的用户场景和访问模式，包括读取、写入、更新和删除等操作，并测试不同类型的查询。测试数据量应该尽可能接近实际生产环境，以提高测试的真实性和准确性。

3. 监控和分析结果：在测试过程中，要及时记录和监控数据库的各项指标，并进行数据分析和报告，以便发现潜在的问题和性能瓶颈，并采取相应的优化措施。

4. 定期重复测试：数据库系统的性能是动态变化的，因此应该定期重复压力测试，以确保数据库在不同负载下的性能表现和稳定性。

总的来说，通过基准测试、压力测试和峰值测试等手段，可以评估MySQL数据库在不同负载情况下的性能表现和稳定性，并发现潜在的问题和优化空间，以提高数据库的性能和可扩展性。