在MySQL中进行语句调优是为了提高查询效率和性能，以下是一些常用的调优方法和技巧：

1. 使用合适的索引：索引是提高查询效率的关键，可以通过对经常用作查询条件的列创建索引来加快查询速度。在创建索引时要根据具体的查询需求和数据分布情况来选择合适的索引类型，例如B-Tree索引、哈希索引等。

2. 避免全表扫描：全表扫描是查询性能低下的原因之一，尽量避免在查询中使用不带索引的列或者使用了函数表达式的列，这样会导致无法使用索引进行快速定位。

3. 合理使用JOIN：在查询涉及多个表的情况下，使用JOIN语句可以方便地获取所需数据。但是，JOIN操作的性能往往较低，所以要尽量避免多次嵌套JOIN以及过多的JOIN操作，可以通过合理的查询顺序、使用子查询、优化WHERE条件等方式进行优化。

4. 避免大量的重复查询：尽量将查询结果缓存起来，避免重复查询相同的数据。可以使用MySQL自带的查询缓存功能，或者在应用层面进行缓存。

5. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以节省存储空间，提高查询速度。例如，对于小数字段，可以使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE类型，对于只包含年份的日期字段，可以使用YEAR类型替代DATE或DATETIME类型等。

6. 避免过多的子查询：在某些情况下，使用子查询可以提高查询灵活性，但是过多的子查询会导致查询性能下降，尽量避免使用多层嵌套的子查询。

7. 使用LIMIT进行分页查询：在需要查询大量数据并进行分页展示的情况下，使用LIMIT可以限制查询结果的数量，避免一次查询过多数据。

8. 定期优化表结构：随着数据的变化，表的结构可能会发生变化，定期对表进行优化可以保证查询性能的稳定和高效。

以上是一些常用的MySQL语句调优方法和技巧，需要根据具体情况进行选择和使用。同时，还可以利用MySQL自带的性能监控工具、慢查询日志等来进行性能分析和优化。