在MySQL中生成图表通常可以使用以下两种方法：

1. 使用MySQL的内置函数和语句：

- 使用MySQL的聚合函数和GROUP BY语句来获取统计数据。

- 将查询结果导出为CSV或其他格式，然后使用图表工具（例如Excel、Google Sheets、Tableau等）生成图表。

- 这种方法的优点是简单、灵活，但需要手动处理数据和图表生成。

2. 使用第三方工具或库：

- 使用基于MySQL的可视化工具（如MySQL Workbench、Sequel Pro等）生成图表。

- 使用第三方库（如Matplotlib、Plotly、Highcharts等）将MySQL查询结果直接转换为图表。

- 这种方法的优点是快速、方便，但需要额外的工具或库支持。

下面以第二种方法为例，介绍如何使用Matplotlib和Python来生成图表：

1. 安装Matplotlib库：

在命令行中输入以下命令来安装Matplotlib库：

```

pip install matplotlib

```

2. 导入所需的库：

在Python脚本中导入Matplotlib和MySQL连接库（例如pymysql）：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import pymysql

```

3. 连接MySQL数据库：

使用pymysql库连接到MySQL数据库：

```python

connection = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database')

cursor = connection.cursor()

```

4. 执行查询：

使用cursor对象执行SQL查询语句：

```python

query = "SELECT column1, column2 FROM table"

cursor.execute(query)

data = cursor.fetchall()

```

5. 处理数据：

将查询结果转换为列表或NumPy数组：

```python

x = [row[0] for row in data]

y = [row[1] for row in data]

```

6. 生成图表：

使用Matplotlib绘制图表：

```python

plt.plot(x, y)

plt.xlabel('X Label')

plt.ylabel('Y Label')

plt.title('Title')

plt.show()

```

以上是使用Matplotlib和Python生成简单线条图的示例，你可以根据自己的需求修改和扩展代码。如果需要生成其他类型的图表，如柱状图、饼图等，可以参考官方文档或在线资源以了解更多用法。