ES（Elasticsearch）是一个开源、分布式、可扩展、实时的搜索和分析引擎，而MySQL是一个关系型数据库管理系统。将两者进行同步可以实现在MySQL中进行的数据更新，在ES中也能够实时进行索引更新，从而实现数据的全文搜索和分析功能。下面是同步ES和MySQL的一般步骤：

1. 安装和配置Elasticsearch：首先需要在服务器上安装和配置Elasticsearch。你可以从Elasticsearch的官方网站下载并按照官方文档进行安装和配置。

2. 安装和配置MySQL插件：为了实现ES与MySQL的同步，你需要安装一个名为elasticsearch-river-jdbc的MySQL插件。这个插件可以在Elasticsearch中创建一个名为river的实例，通过监听MySQL的binlog文件来实时捕获MySQL的数据更新操作。

3. 创建MySQL的连接：在Elasticsearch中，你需要配置MySQL的连接信息，包括MySQL的主机地址、端口号、用户名和密码等信息。你可以在Elasticsearch的配置文件中进行配置。

4. 创建Elasticsearch的索引和映射：在Elasticsearch中，你需要针对同步的数据创建索引和映射。索引是用于存储数据的地方，而映射则定义了数据的类型和字段。你可以使用Elasticsearch的API或者Kibana来创建索引和映射。

5. 配置和启动elasticsearch-river-jdbc插件：在Elasticsearch的配置文件中，你需要配置elasticsearch-river-jdbc插件。具体的配置信息包括要同步的数据库表、字段映射关系、索引和映射的名称等。配置完成后，你可以启动该插件。

6. 进行数据同步：一旦插件启动，它就会实时监听MySQL的binlog文件，并根据配置的规则将更新的数据同步到Elasticsearch中。你可以在Elasticsearch的管理界面或者使用相关的API查询同步后的数据。

需要注意的是，ES与MySQL的同步是实时进行的，因此在配置和使用过程中需要考虑性能和数据一致性的因素。同时，在同步过程中也需要关注插件版本的兼容性和功能的稳定性，及时更新插件或者升级Elasticsearch版本以解决可能的问题。

总的来说，通过以上几个步骤，可以实现ES与MySQL的同步，从而提供更强大的全文搜索和分析功能。这种同步方式可以满足系统要求实时性较高的场景，如电商网站的商品搜索、实时日志分析等。