当MySQL无法存储更多数据时，需要考虑优化数据库。以下是几个可行的优化方法：

1.调整表结构和数据类型：检查表的结构和数据类型，并尽量将数据类型设置为最小的合适值。例如，选择varchar而不是text，唯一键只包含必要的列等。

2.清理不必要的数据：删除过多的日志文件、备份、过期数据等。这可以通过定期清理任务和自动化脚本来实现。

3.使用索引：将重要的列添加为索引，以加快数据检索速度。但是，过多或不必要的索引会使性能受到影响。

4.使用分区：将表分成更小的子集，并对每个子集应用单独的逻辑。这样可以减少查询的数据量，提高性能。

5.使用内存缓存技术：在MySQL服务器上使用缓存技术，如memcached或redis，可以减少数据库服务器访问的次数。

6.升级硬件：增加磁盘空间、内存和处理器速度来提高数据库性能。

以上是一些可行的MySQL优化方法。选择最合适的方法取决于数据库的大小、数据访问模式和可用硬件等。

如果你的MySQL已经存不下了，可能是因为数据量过大或者存储引擎不适合存储你的数据。下面是一些解决方法和优化策略，希望能帮到你。

1. 分区表

将大表按照时间或者数据类型划分为若干个分区表，例如按月份或按城市，这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。同时，可以使用分区表来优化备份和恢复，因为可以分别备份或恢复每个分区表。

2. 使用合适的存储引擎

MySQL支持多种存储引擎，例如InnoDB、MyISAM、Memory等。不同的存储引擎适合不同的应用场景，InnoDB适合高并发、事务处理；MyISAM适合读多写少的应用场景。Memory适合数据量较小、需要高速缓存的应用场景。选择合适的存储引擎可以提高数据存储效率。

3. 垂直拆分表

将大表按照字段拆分成多个小表，可以使每个表的字段数量减少，减少存储空间。同时，如果不同的字段有不同的查询频率和访问频率，可以将其分配到不同的表中，从而减少复杂查询的开销。

4. 增加硬件配置

如果你使用的是较旧的硬件设备，可以考虑升级硬件配置，例如增加CPU核心数、增加内存容量、更换高速磁盘等。这样可以提高系统响应速度，缓解数据库负载压力。

5. 数据库优化

对数据库进行优化，可以提高查询效率和数据库响应速度。例如，可以进行索引优化、查询语句优化、SQL语句批量提交优化等等。

以上是一些解决方法和优化策略，实际解决问题还需要根据具体情况进行分析和调整。希望对你有所帮助。