MySQL数据量级的计算通常涉及以下几个因素：

1. 数据库中的表数量：这是指数据库中包含的表的数量。

2. 表中的数据行数：这是指每个表中包含的数据行数，也称为表的大小。

3. 数据库中的数据总量：这是指整个数据库中包含的所有数据量的大小。

4. 数据库中的索引数量：这是指数据库中包含的所有索引的数量。

确定这些因素后，可以根据具体情况进行数据量级的计算。

例如，假设一个数据库包括10个表，每个表包含10000行数据，总共包含100000行数据。此外，数据库中还有30个索引。在这种情况下，计算数据量级时应该考虑到所有的表、行和索引，因此该数据库的数据量级为：

- 数据库中的表数量：10个

- 表中的数据行数：10000行/表

- 数据库中的数据总量：100000行

- 数据库中的索引数量：30个

因此，该数据库的数据量级为：10个表 x 10000行/表 + 30个索引 = 100030。

在MySQL中，可以通过两个指标来衡量数据量级，即数据表的行数和数据表占用的磁盘空间。

1. 数据表的行数

数据表的行数表示这个表中包含的数据记录数，可以通过以下SQL命令查询：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

其中table_name为要查询的表名。该命令返回的结果即为该表中包含的数据记录数。

在MySQL中，通常将数据量级分为以下几个等级：

- 小数据量级：数据表行数在1万行以内

- 中等数据量级：数据表行数在10万行至100万行之间

- 大数据量级：数据表行数在100万行以上

2. 数据表占用的磁盘空间

数据表占用的磁盘空间包括数据文件、索引文件、临时文件等。可以通过以下SQL命令查询数据表的磁盘空间占用情况：

SHOW TABLE STATUS FROM database_name WHERE Name = 'table_name';

其中database_name为要查询的数据库名，table_name为要查询的表名。该命令返回的结果中包含了数据表的磁盘空间占用信息。

在MySQL中，通常将数据量级分为以下几个等级：

- 小数据量级：数据表占用的磁盘空间在100MB以内

- 中等数据量级：数据表占用的磁盘空间在100MB至1GB之间

- 大数据量级：数据表占用的磁盘空间在1GB以上。

需要注意的是，数据量级的界定标准不是硬性的，而是根据实际情况和使用经验进行确定的，因此仅供参考。