在MySQL中，视图（View）是一个虚拟的表，它是由一个查询语句定义的，而不是由实际的数据构成。视图可以简化复杂的查询操作，提高查询性能，并且可以对数据进行重命名、过滤、聚合或者联接等操作。

MySQL中的视图可以通过两种方式进行存储：使用存储引擎存储和使用算法存储。

使用存储引擎存储视图时，MySQL实际上会将视图的查询语句转换为一个临时表，然后将这个临时表存储在数据库中。每当查询视图时，MySQL会先查询这个临时表，然后返回结果给用户。视图的存储引擎可以是MyISAM或者InnoDB。

要创建并存储视图，可以使用CREATE VIEW语句。例如：

CREATE VIEW myview AS

SELECT column1, column2

FROM table1

WHERE condition;

在上面的语句中，我们创建了一个名为myview的视图，它是由SELECT语句定义的，查询的是表table1中的column1和column2两列，并且有一个条件condition。

对于使用存储引擎存储的视图，MySQL会在运行CREATE VIEW语句时自动创建一个临时表，并将其存储在数据库中。这样，每当查询myview时，实际上是在查询这个临时表。如果希望在创建视图时指定存储引擎，可以使用WITH CHECK OPTION子句。例如：

CREATE VIEW myview WITH CHECK OPTION

AS SELECT column1, column2

FROM table1

WHERE condition

WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION;

其中，WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION可以指定是应用全局约束（CASCADED）还是应用局部约束（LOCAL）。

另一种存储视图的方式是使用算法存储。当使用算法存储时，MySQL不会创建一个临时表，而是在查询视图时实时计算结果。这种方式的好处是可以节省存储空间，但是对于复杂的查询可能会影响性能。

要创建并存储使用算法存储的视图，可以在CREATE VIEW语句中使用ALGORITHM选项。例如：

CREATE ALGORITHM = [UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE] VIEW myview AS

SELECT column1, column2

FROM table1

WHERE condition;

其中，ALGORITHM可以指定为UNDEFINED、MERGE或者TEMPTABLE。UNDEFINED表示MySQL会根据查询的复杂度和可优化的方式来自动选择算法。MERGE表示MySQL将尝试优化查询，尽可能地使用表的索引和缓存。TEMPTABLE表示MySQL将创建一个临时表，并将其用于查询。

无论使用存储引擎存储还是使用算法存储，都可以使用DROP VIEW语句来删除视图。例如：

DROP VIEW myview;

上面的语句将删除名为myview的视图。

总结来说，在MySQL中存储视图可以使用存储引擎或者算法两种方式。存储引擎方式将视图的查询结果存储在一个临时表中，而算法方式是在查询视图时实时计算结果。具体选择哪种方式取决于查询的复杂度和性能要求。

在MySQL中，存储视图是通过创建一个具有特定查询逻辑的查询语句，并将其保存在数据库中。存储视图可以简化复杂的查询操作，并提供一种简单的方式来检索和处理数据。以下是在MySQL中存储视图的步骤：

1. 创建视图：

要创建一个视图，可以使用`CREATE VIEW`语句。语法如下：

CREATE VIEW view_name AS query

其中，view_name是视图的名称，query是视图的查询逻辑。

2. 存储视图：

要将视图存储在数据库中，可以使用`CREATE VIEW`语句加上`OR REPLACE`关键字。语法如下：

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS query

这将在数据库中创建一个视图，并替换已存在同名的视图。

3. 查看视图：

要查看一个已存储的视图的定义，可以使用`SHOW CREATE VIEW`语句。语法如下：

SHOW CREATE VIEW view_name

这将返回视图的创建语句，包括查询逻辑。

4. 更新视图：

要更新一个已存储的视图，可以使用`ALTER VIEW`语句。语法如下：

ALTER VIEW view_name AS query

这将更新视图的查询逻辑。

5. 删除视图：

要删除一个已存储的视图，可以使用`DROP VIEW`语句。语法如下：

DROP VIEW view_name

这将从数据库中删除指定的视图。

存储视图的优点：

- 简化复杂的查询逻辑，提高查询操作的可读性和可维护性；

- 将复杂的查询逻辑抽象为一个简单的视图，提高代码的重用性；

- 对敏感数据进行有效的控制，只提供特定的数据访问权限；

- 通过更新视图来更新底层表，提供一种更便捷的数据操作方式。

需要注意的是，存储视图并不实际存储数据，它只是一个虚拟的表，通过查询底层的表来获取数据。视图的数据随着底层表的数据的变化而自动更新。另外，存储视图的性能可能会受到查询逻辑的复杂程度和底层表的数据量的影响，因此，在创建视图时需要根据具体的应用场景进行权衡和优化。