MySQL索引深度是指需要遍历的B-Tree的层数，以查找一条记录为例，索引深度越浅，查询速度就越快。一般来说，在设计索引时，应该尽量减少索引的深度，以达到更快的查询速度。

以下是查看MySQL索引深度的方法：

1. 使用EXPLAIN命令

EXPLAIN命令可以显示MySQL执行SELECT语句时的查询计划，包括使用了哪些索引、扫描了哪些表等。在查询计划中，可以看到索引的深度。

具体操作步骤如下：

（1）使用SELECT语句查询表中的数据。

（2）在SELECT语句前加上EXPLAIN关键字。

（3）执行SELECT语句，查看查询计划。

例如，查询表my_table中id为1的记录的查询计划，可以使用以下语句：

EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;

在查询计划中，可以看到使用了哪些索引，以及索引的深度。

2. 使用SHOW INDEX命令

SHOW INDEX命令可以显示表中的索引信息，包括索引名、索引类型、所属表、索引字段等。在显示索引信息中，也可以看到索引的深度。

具体操作步骤如下：

（1）使用SHOW INDEX命令查询表中的索引信息。

（2）在查询结果中查看索引的深度。

例如，查询表my_table中索引idx_id的深度，可以使用以下语句：

SHOW INDEX FROM my_table WHERE Key_name = 'idx_id';

查询结果中会显示该索引的信息，包括索引深度。

综上所述，通过使用EXPLAIN命令或SHOW INDEX命令，可以查看MySQL索引深度。在设计索引时，需要尽量减少索引深度，提高查询效率。

MySQL索引的深度指的是在B-tree索引结构中，从根节点到叶子节点的层数。深度越深，查询效率就越低。考虑到使用索引的目的是尽可能快地找到符合条件的数据行，因此我们需要了解如何确定MySQL索引的深度，以优化查询性能。

一般来说，可以通过如下步骤来确定MySQL索引的深度：

1. 查看表的索引列表和统计信息

可以通过如下SQL语句显示表的索引列表和统计信息：

SHOW INDEXES FROM table_name;

SHOW INDEX_STATISTICS FROM table_name;

这些统计信息包括索引的深度、基数等有关索引结构的信息。

2. 分析查询执行计划

可以使用 `EXPLAIN` 命令来分析查询执行计划，查看 MySQL 是否会使用索引以及选择哪个索引。可以通过 `Extra` 列查看是否使用了索引，以及 `key_len` 列表示索引字段的长度，总共有多少字节。

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

3. 使用MySQL官方提供的工具

MySQL官方提供了一个工具 `sys.schema_index_stats`，可以查看表的索引信息和性能统计。可以通过以下命令来使用：

SELECT * FROM sys.schema_index_stats WHERE table_name = 'table_name';

这个命令将显示表的索引列表和统计信息，包括索引的深度。

需要注意的是，索引的深度不是唯一的指标来评估索引的性能，其它指标如覆盖索引、选择唯一索引等也需要考虑。但深度是一个重要的指标之一，需要根据实际情况进行优化。