MySQL数据库是一个关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。如果你需要查询MySQL数据库的每日数据，可以采用以下方法：

1. 使用日期函数查询

可以使用MySQL中的日期函数，如YEAR()、MONTH()、DAY()等，结合WHERE条件语句查询数据库中的每日数据。

示例代码：

SELECT * FROM table_name WHERE DATE(datetime_column) = '2021-09-20';

其中，table_name是你要查询的表名，datetime_column是你要查询的日期时间列。DATE()函数用于提取datetime_column中的日期，'2021-09-20'是你要查询的日期。

2. 使用GROUP BY分组查询

可以将查询结果进行分组，使用GROUP BY语句按照日期分组查询。

示例代码：

SELECT DATE(datetime_column) AS date, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY date;

其中，DATE()函数用于提取datetime_column中的日期，AS语句用于别名设置，COUNT()函数用于统计每个日期的数据总数。

使用以上方法即可查询MySQL数据库的每日数据。

在MySQL中，如果你想查看每日的数据量，你可以使用查询语句来进行操作。下面是一些常用的查询语句：

1. 查看每日新增数据量：

SELECT DATE(create_time) AS date, COUNT(*) AS count

FROM table

GROUP BY DATE(create_time);

这个查询语句会将数据按照create_time字段进行分组，并按照日期进行汇总，并且计算出每一天的数据量。

2. 查看每日修改数据量：

SELECT DATE(update_time) AS date, COUNT(*) AS count

FROM table

GROUP BY DATE(update_time);

这个查询语句会将数据按照update_time字段进行分组，并按照日期进行汇总，并且计算出每一天被修改的数据量。

3. 查看每日删除数据量：

SELECT DATE(delete_time) AS date, COUNT(*) AS count

FROM table

WHERE delete_time IS NOT NULL

GROUP BY DATE(delete_time);

这个查询语句会将已删除的数据按照delete_time字段进行分组，并按照日期进行汇总，并且计算出每一天被删除的数据量。

以上查询语句需要根据你的具体数据表和字段进行修改和调整。另外，你也可以使用像Prometheus这样的工具来监控你的数据库，并生成每日数据汇总报告。