当MySQL表变得太大时，会出现以下问题：

1. 查询速度变慢：随着表中数据量的增长，查询所需的时间也会逐渐加长。

2. 磁盘空间占用过多：数据的增加会使磁盘空间占用变得更大，这可能导致磁盘容量不足。

3. 数据备份的时间过长：数据的备份需要花费更长的时间。

4. 索引失效：索引可能不再适用于大型数据集。

为避免这些问题出现，可以采取一些措施：

1. 垂直分割：将表分成多个表，使数据分布在不同的表中。这样可以减少查询的数据集的大小。

2. 水平分割：将表分成多个分区，每个分区存储部分数据。这样可以将表拆分成更小的部分，缩短查询时间。

3. 建立索引：对于关键查询字段，建立索引可以加快查询速度。但是，要注意过多的索引也会减慢数据写入速度。

4. 优化查询语句：可以通过优化查询语句或者更改查询表达式来减少数据集的大小和查询时间。

5. 定期清理过期数据：清理不再使用的数据可以减少表的大小。

最后，根据实际需求可以选择合适的措施，以确保MySQL表能够高效地运行。

当MySQL表变得非常大时，它可能会影响性能，导致查询变慢、插入和删除数据的时间变长，甚至可能导致服务器崩溃。以下是一些解决大MySQL表问题的方法：

1.索引优化：确保表的索引被正确地优化。索引可以加快查询速度，提高性能，特别是当表中存在大量重复数据时。使用EXPLAIN语句对查询进行优化，优化索引，使查询更快速。

2.表分区：将大表分成多个小表，可以提高查询和插入速度。将数据分散在多个表中也可以减少查询时所需的内存。这个方法需要一些数据库管理技能，因此建议找一个资深技术专家来操作。

3.增加硬件资源：增加更多的RAM可以提高MySQL的性能，尤其是用来缓存MySQL在磁盘上的数据时。还可以在服务器上增加更多的处理器和更快的硬盘驱动器速度。

4.删除不必要的数据：有时候数据表中会有很多无用的数据。删除这些数据可以减小表的大小并提高性能。使用DELETE或TRUNCATE命令来删除或清空数据。

5.使用MySQL分布式数据库：当表达到一定程度时，使用MySQL分布式数据库可以提高性能，并允许更快地处理大量数据查询和存储。

总之，为了避免表太大影响数据库性能，可以尝试以上方法，但建议提前规划好数据库架构，设计时就考虑到数据量的增长。