要连接MySQL索引，可以使用如下几种方式：

1. 使用EXPLAIN语句分析查询计划：在执行查询之前，可以先使用EXPLAIN语句分析查询计划，可以看到MySQL是如何使用索引来处理查询的。通过观察查询计划中的"possible_keys"和"key"字段，可以判断MySQL是否使用了预期的索引。

例如，可以使用如下语句来分析一个SELECT查询的查询计划：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

在查询结果中，如果"key"字段显示了使用的索引，则证明MySQL使用了索引来处理查询。

2. 使用WHERE子句优化查询：在查询语句中，可以使用WHERE子句来指定过滤条件，从而减少需要检索的数据量。合理使用WHERE子句可以帮助MySQL优化查询，尽可能利用索引。

例如，如果某个表有一个名为"column_name"的索引，可以使用如下语句来优化查询：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

3. 使用ORDER BY和GROUP BY子句时同样要考虑索引：在查询中使用ORDER BY和GROUP BY子句时，MySQL需要对结果进行排序和分组。如果排序或分组的列上有索引，MySQL可以利用索引来加速排序或分组的过程。

例如，如果某个表有一个名为"column_name"的索引，并且需要根据该列进行排序，可以使用如下语句来利用索引进行排序：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;

4. 避免使用不必要的索引：有时候在查询中使用索引可能并不是最佳选择。如果表中的数据量很小，或者查询的结果集占整个表的大部分数据，使用索引会增加额外的开销。在这种情况下，可以考虑不使用索引，直接全表扫描来处理查询。

如果在一些特定条件下，MySQL不使用索引或者没有选择预期的索引，可以考虑重新优化查询语句，或者使用FORCE INDEX语句来提示MySQL使用指定的索引。

以上是一些常见的连接MySQL索引的方法，通过合理使用索引，可以提高查询的性能和效率。然而，具体的索引使用方式还取决于数据结构、查询场景和数据规模等因素，需要根据具体情况进行调优和优化。