1. 数据量

表的数据量是决定分表数量的重要因素之一。一般来说，当表的数据量超过1千万条时，就应该考虑进行分表操作。例如，如果你的表中有1亿条数据，那么你可以考虑将表分成10个表，每个表存储1000万条数据。

2. 访问频率

表的访问频率也是决定是否需要进行分表的因素之一。如果一张表的访问频率很高，数据查询和更新操作很频繁，那么进行分表操作可以提高查询和更新效率，减轻数据库的压力。分表之后，可以根据业务需求将访问频率高的数据分配到不同的表中，从而避免数据互相干扰，提高查询效率。

3. 硬件配置

硬件配置也是MySQL分表计算的重要因素。在服务器硬件配置有限的情况下，将大量数据存储在一张表中，会影响服务器的性能和稳定性。此时，分表可以通过将数据分散到多个表中，减轻服务器的负担，提高系统的性能。

4. 规范化分表

规范化分表是指根据数据库的范式理论，将大表拆分成多个小表，并进行关联。这种方法可以大大提高数据的查询和更新效率，减轻数据库的负担。规范化分表的数量通常设计成3NF或BCNF范式，确保了数据的一致性和完整性。

5. 垂直分表

垂直分表是指将表按照列的不同进行拆分，将不同的列存储到不同的表中。这种方法可以使得每个表的列数较少，数据访问变得更加高效，提高了数据查询和更新效率。如果表的某些列访问频率很高，将其单独拆分成一个表可以提高查询效率。

综合以上因素，MySQL分表的数量应根据实际情况进行调整。分表数量太少或太多都可能会影响查询性能和系统稳定性。在进行分表操作前，需要进行充分的考虑和计算，选择合适的分表方法和数量。