这个问题涉及到数据库设计和编程，需要更具体的场景和需求才能给出详细的答案。以下是关于如何改分表程序的一般性建议。

首先，需要理解什么是分表。分表是一种优化数据库性能的方式，将大表（数据量大的表）分成多个小表，分散数据存储在不同的表中，可以减少查询时间和减轻数据库的负担。

改分表程序的目的通常是为了优化数据库性能或者实现更好的数据管理。下面是一些改分表程序的方法：

1. 数据库水平分表

水平分表是将数据按照一定规则分散在多个表中，通常是按照时间、地域等规则进行分表。在数据库设计的时候，需要考虑到数据可能的变化和增长，决定采用什么方式进行分表。如果数据增长较慢，可以选择按照每年或每月来分表；如果数据增长较快，可以选择按照每天或每小时来分表。在进行水平分表的时候，需要编写代码实现数据的读写和查询。

2. 数据库垂直分表

垂直分表是将一个表按照字段的不同分成多个表，通常是按照字段的重要性来分表。例如，将一个包含了用户信息的表分成用户基本信息表和用户拓展信息表，这样可以减少查询时间和查询的数据量。垂直分表需要考虑到表与表之间的关联性和查询的方式。

3. 使用分库分表中间件

在进行分表之前，需要考虑到数据量的变化和分布情况，以及分表之后的查询和关联问题，这些都需要编写复杂的代码来实现。分库分表中间件可以帮助我们自动进行分表，同时解决查询和关联的问题。常见的分库分表中间件有MyCat、ShardingSphere等。使用分库分表中间件可以减轻编程难度和提高代码的稳定性。

总的来说，改分表程序需要根据具体的需求和数据量进行决策，采用合适的方式进行分表，编写相应的代码来实现数据的读写和查询。同时，使用分库分表中间件可以提高代码的稳定性和减轻编程难度。

分表是一种常见的数据库优化手段，可以将单个大表分成多个小表，减少查询的数据量和锁的粒度，从而提高数据库的查询性能。MySQL可以通过手动分表或使用分表插件实现分表功能。

以下是手动分表的步骤：

1. 创建分表结构：在原表的基础上，新建多个子表，每个子表只保留原表的部分数据，一般采用按照某个字段的值进行分表的方式。例如按照时间、地区、业务类型、用户等条件进行分表。

2. 调整程序逻辑：对于涉及到原表的查询、插入、更新、删除操作，需要修改程序逻辑，将操作分别指向对应的子表。

3. 数据迁移：将原表中的数据迁移到对应的子表中。这可以通过手动编写SQL语句或使用ETL工具进行实现。

4. 进行测试：对分表后的程序进行测试，确保分表后的系统依旧能够正确执行，不会出现数据丢失或混淆等问题。

以下是使用分表插件的步骤：

1. 下载和安装分表插件：有多种分表插件可供选择，如MySQL的原生分表插件partition，以及第三方的mycat、vitess等。

2. 创建分表规则：根据需求，制定好分表规则。例如按时间范围、ID段等条件规则，确定每个子表的名称。

3. 修改程序逻辑：在程序中使用分表插件提供的API进行查询、插入、更新、删除操作，系统会自动将操作路由到对应的子表。

4. 进行测试：对分表后的程序进行测试，确保分表后的系统依旧能够正确执行，不会出现数据丢失或混淆等问题。

总而言之，无论是手动分表还是使用分表插件，都需要经过设计、开发和测试等步骤，并且需要维护分表规则和程序逻辑。在实际应用中，需要根据实际情况选择最适合的分表方案，来提高数据库性能和可靠性。