优化MySQL数据库有很多原则和方法，下面是一些常用的优化原则：

1. 合理设计数据结构和索引：良好的数据库设计是性能优化的基础。选择合适的数据类型和字段长度，避免使用过多的字符串类型，可以节省存储空间并提高查询效率。同时，根据实际情况创建适当的索引，避免创建过多的索引。索引可以加快查询速度，但是索引的维护也会增加写入操作的开销，需要权衡的。

2. 优化查询语句：设计高效的查询语句可以提高查询速度。避免使用SELECT *，只选择需要的字段，减少不必要的数据传输。使用适当的过滤条件和排序规则，减少扫描的数据量。另外，使用合适的连接方法（JOIN、子查询等），避免不必要的数据连接操作。

3. 使用合适的缓存：MySQL提供了多种缓存机制，如查询缓存、查询结果缓存、InnoDB缓冲池等。开启合适的缓存可以大幅提高查询性能。但是需要注意，MySQL的缓存是有大小限制的，如果缓存空间不足，缓存会失效，对性能的提升也会有影响。

4. 优化数据库参数配置：MySQL的参数配置对性能也有很大影响。根据实际情况调整参数，如缓冲池大小、连接数、线程数等。可以通过监控和性能测试，不断调整参数，以达到最佳性能。

5. 使用合适的存储引擎：MySQL提供了多个存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。不同的存储引擎在性能上有差异，根据需求选择合适的存储引擎。

6. 定期维护和优化数据库：定期进行数据库维护工作，如删除不必要的数据、重新组织索引、优化表结构等。定期备份数据库，以防止数据丢失。

7. 使用数据库集群和分片技术：对于高并发和大数据量系统，可以考虑使用数据库集群和数据分片来提高性能和扩展性。分布式数据库技术可以将数据分散存储在多个节点上，减少单个数据库的负载压力，提高并发处理能力。

以上是一些常用的优化原则，需要根据实际情况选择合适的优化方法。同时，注意在优化数据库性能时，需要充分考虑系统的可靠性和安全性，避免因优化而引发其他问题。