在MySQL中，刷新数据表的操作可以使用以下两种方式：

1. 使用FLUSH TABLES语句

使用FLUSH TABLES语句可以刷新指定数据表的缓存，其语法如下：

FLUSH TABLES table_list;

其中，table_list用于指定要刷新的数据表列表，可以是单个数据表名称，也可以是多个数据表名称用逗号分隔，可以使用*通配符表示所有数据表。例如，要刷新名为mytable的数据表，可以使用以下语句：

FLUSH TABLES mytable;

如果要同时刷新多个数据表，可以使用以下语句：

FLUSH TABLES mytable1, mytable2;

如果要刷新所有数据表，可以使用以下语句：

FLUSH TABLES *;

2. 使用FLUSH PRIVILEGES语句

使用FLUSH PRIVILEGES语句可以刷新MySQL的权限缓存，这对于修改用户权限等操作非常有用。其语法如下：

FLUSH PRIVILEGES;

这个语句没有任何参数，只需执行即可刷新权限缓存。

需要注意的是，刷新数据表的操作可能会导致数据表锁定，因此在执行之前应该确保没有用户正在访问相关的数据表。如果数据表正在被其他用户或进程访问，可以使用以下语句来检查当前数据表的状态：

SHOW OPEN TABLES WHERE `table`='mytable';

其中，mytable为要检查的数据表名称。这个命令会返回当前正在访问该数据表的所有进程的详细信息，包括用户、主机、进程ID等。

如果需要强制断开正在访问该数据表的用户或进程，可以使用以下语句：

KILL ID;

其中，ID为要断开的进程ID。需要注意的是，强制断开其他用户或进程的连接可能会导致数据丢失或其他问题，因此应该谨慎使用。

刷新 MySQL 数据表包括两个方面，一个是刷新查询缓存（Query Cache），另一个是刷新数据表结构（Table Refresh）。

刷新查询缓存

MySQL 查询缓存是一种优化机制，能够缓存查询结果，提高查询的速度。但是，有些时候在数据表发生变化后，查询缓存中的数据却没有更新，这时需要使用 FLUSH QUERY CACHE 命令来刷新查询缓存。

FLUSH QUERY CACHE 命令的语法如下：

FLUSH QUERY CACHE;

这个命令将清空查询缓存，并强制 MySQL 重新从数据表中读取数据。

刷新数据表结构

数据表结构指的是表中字段的定义、属性、索引、外键等方面的内容。有时候，我们需要在数据表结构发生变化后刷新数据表结构，使得新的结构能够生效。

MySQL 中，刷新数据表结构的方法包括：

1. ALTER TABLE 命令

ALTER TABLE 命令可以用来更改数据表的结构，例如添加、修改或删除表中的列、索引或约束。执行 ALTER TABLE 命令后，数据表结构会被自动刷新。

比如，下面的命令将向表 orders 中添加一个名为 amount 的 DECIMAL 类型的字段：

ALTER TABLE orders ADD amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL;

执行这个命令后，如果查询表 orders 的结构，就会发现 amount 字段已经被添加进来了。

2. ANALYZE TABLE 命令

ANALYZE TABLE 命令用于分析数据表，收集表中的统计信息，以便优化查询的执行计划。执行 ANALYZE TABLE 命令后，会自动刷新数据表的结构。

比如，下面的命令将分析表 orders，并收集表中的统计信息：

ANALYZE TABLE orders;

执行这个命令后，MySQL 会根据表 orders 中的数据统计信息，优化查询的执行计划，提高查询的效率。

3. OPTIMIZE TABLE 命令

OPTIMIZE TABLE 命令可以用于优化数据表的结构，例如重建表、压缩表、优化索引等。执行 OPTIMIZE TABLE 命令后，数据表结构会被自动刷新。

比如，下面的命令将优化表 orders：

OPTIMIZE TABLE orders;

执行这个命令后，MySQL 会对表 orders 进行优化，以提高查询的效率。

总结

刷新 MySQL 数据表的方法包括：

- 刷新查询缓存：使用 FLUSH QUERY CACHE 命令；

- 刷新数据表结构：使用 ALTER TABLE、ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE 命令。

在实际应用中，我们可以根据需求选择不同的方法来刷新 MySQL 数据表。