当MySQL的空间不足时，我们可以采取以下几种方法来解决这个问题：

1. 清理无用数据：首先，我们可以检查数据库中是否有无用的数据，比如过期的日志、不再使用的表或者记录。可以通过删除不再需要的数据来释放空间。

2. 优化表结构：检查数据库中的表结构，看是否存在不必要的冗余字段或者索引。通过优化表结构，可以减小数据库的占用空间。

3. 压缩数据库：MySQL提供了压缩数据库的功能。通过压缩数据库，可以减小数据库的存储空间。但是需要注意，压缩数据库会增加查询的时间，因此需要根据具体情况进行权衡。

4. 分区管理：MySQL支持数据库分区管理，通过将大表分割成多个小表，可以减轻数据库的压力。同时，可以通过对某些分区进行压缩，来释放空间。

5. 扩大存储空间：如果上述方法无法解决问题，可以考虑扩大存储空间。可以通过增加硬盘容量或者分配更多的磁盘空间来满足数据库的需求。不过，需要注意的是，扩大存储空间可能需要付出一定的成本。

总的来说，当MySQL的空间不足时，我们可以从清理无用数据、优化表结构、压缩数据库、分区管理和扩大存储空间等方面来解决问题。不同的方法适用于不同的情况，需要根据具体情况进行选择。

当MySQL数据库的空间不足时，意味着数据库无法再存储更多的数据。这可能会导致数据库运行缓慢或完全停止工作。解决这个问题的方法可以包括以下几个步骤：

1. 清理数据库：检查数据库中是否有不再需要的数据或者冗余数据。删除这些数据可以释放空间。可以通过删除不再使用的表、清除日志文件或者执行数据清理操作来清理数据库。

2. 优化表：使用MySQL提供的优化工具来检查和优化数据库表。这可以帮助减少表的大小，并优化数据库性能。常见的优化方法包括重新组织表、压缩表和修复表。

3. 压缩数据库文件：使用MySQL提供的命令或者工具来压缩数据库文件大小。可以通过删除无用的索引、压缩表或者执行optimize table命令来达到这个目的。

4. 增加数据库空间：如果以上方法无法解决问题，可以考虑增加数据库空间。这可以通过扩展文件系统、增加磁盘空间或者将数据库迁移到一个新的服务器来实现。

5. 数据库分区：将数据库分区可以帮助提高查询性能，并减少数据库空间使用。这可以通过按照指定的规则将数据库表分为多个分区来实现。

6. 限制数据大小和存储：为了避免将来再次遇到空间不足的问题，可以考虑限制数据的大小和存储。这可以通过设置合适的数据类型和长度、限制数据输入以及定期清理无用数据来实现。

总而言之，当MySQL数据库空间不足时，可以通过清理数据库、优化表、压缩数据库文件、增加数据库空间、数据库分区以及限制数据大小和存储来解决问题。根据具体情况选择适合的方法，以保证数据库正常运行。