如果 MySQL 分页查询速度变慢，可能是由于以下原因：

1. 数据库中数据量增大，导致查询时需要扫描的数据量增加。这种情况下可以考虑对查询的字段建立索引。

2. 查询的 SQL 语句没有优化，可能会涉及到多表关联等复杂操作。可以尝试优化 SQL 语句，避免使用不必要的子查询等操作。

3. 分页时使用 LIMIT 关键字进行查询时，如果 start 太大，数据量太大，满足条件的数据都未达到 LIMIT 的数量，需要扫描的数据量就会很大。这种情况下可以考虑使用 offset 分页代替 LIMIT，或者使用优化版的 LIMIT，例如使用 "LIMIT start，pagesize" 代替 "LIMIT start OFFSET pagesize"。

4. 查询时过多的 I/O 操作也可能导致分页查询速度慢，可以考虑使用缓存技术，例如 MemCached 等。

5. 数据库服务器的硬件性能也会影响分页查询的速度，如果服务器硬件不足，可以考虑升级硬件或者分布式集群等方式。

可以针对上述原因逐一排查，以恢复 MySQL 分页查询的速度。同时，在进行分页查询时，也要注意合理设置每页展示的数据量，尽量避免一次性查询大量的数据，减轻数据库压力，提高查询效率。

分页查询是Web应用中非常常见的功能，但在MySQL中，分页查询如果不加适当的优化，可能会非常慢。这是因为MySQL在为每个分页查询执行时需要扫描整个表或索引，而这是一项非常昂贵的操作。为了解决这个问题，我们可以采取以下的一些方案。

1. 使用 LIMIT 和 OFFSET

在MySQL中，我们可以使用 LIMIT 子句限制查询结果的行数，使用 OFFSET 子句决定从哪个位置开始返回结果集。例如：

SELECT * FROM my_table LIMIT 10 OFFSET 20;

上面的查询将返回 my_table 表中从第 21 行开始的10行记录。但是，这种查询使用 OFFSET 是很慢的，因为MySQL必须扫描和跳过前面的 20 行记录才能返回结果。因此，我们建议使用另外一种方法。

2. 使用查询中的条件

我们可以使用查询中的条件来限制结果集的大小。例如，如果我们要获取 my_table 表中 ID 大于 10 的前 10 行记录，可以执行以下查询：

SELECT * FROM my_table WHERE id > 10 LIMIT 10;

这个查询会使用 id 索引来过滤表中的记录，然后返回前10行结果，即使表非常大，也只需要扫描极少的记录。这可以大大优化分页查询的性能。

3. 使用分页缓存

分页缓存是一种将查询结果缓存在应用程序中的技术，可以极大地减少数据库的访问。当应用程序需要重复执行相同的分页查询时，可以直接从缓存中获取结果，而不是再次查询数据库。例如，我们可以使用Redis等缓存服务器来实现分页缓存。

4. 使用分页查询的元数据

如果我们只需要知道当前分页查询中有多少页和总记录数，可以使用MySQL的元数据构造查询语句。例如：

SELECT COUNT(*) FROM my_table; --获取总记录数

SELECT COUNT(*) FROM my_table WHERE id > 10; --获取满足条件的记录数

在获取到总记录数和满足条件记录数后，我们可以计算出总页数和当前页数，并将它们返回给应用程序。这种方法比全表扫描或条件扫描要快得多，因为它只需要执行简单的聚合查询。

总之，为了优化MySQL分页查询的性能，我们需要使用适当的技术，如LIMIT 和 OFFSET、查询条件、分页缓存和元数据构造查询语句。我们还可以考虑优化表结构、使用索引和避免使用子查询等技术来优化性能。