MySQL数据库的拆分，通常也称为分库分表，是指将一个大型的MySQL数据库拆分成多个小的子库和子表的过程。这种拆分的目的是为了提高数据库的性能、可用性和可扩展性。

在实际应用中，MySQL数据库的拆分通常会采用以下两种方式：

1. 垂直分割（Vertical Partitioning）

垂直分割是指根据关系模式中属性的性质，将表中的一些列划分到不同的表或不同的数据库中。这种拆分方法主要针对于一个大型的表，其中包含了多个业务相关但是读写频率不同的字段，将这些字段拆分到不同的表或者不同的数据库中，使得每个表或数据库的大小被控制在可管理的范围内，并且提高了数据库的并发性能。

例如，将用户基本信息表中用于存储头像、身份证等大字段拆分出来存储在不同的表或数据库中，不仅能减少表的大小，也能减少对于基本信息表的访问频率，提高数据库性能。

2. 水平分割（Horizontal Partitioning）

水平分割是指根据关系模式中的元组将数据行分配到不同的表或不同的数据库中。这种分割方法主要用于分片分库，是应对高并发和大数据量的必然选择。通过将一张表的数据划分到多个子表或多个数据库中，能够减少数据库单点故障，并且将数据负载分散到不同的数据库服务器上，提高了数据库的读写性能。

例如，将订单表根据订单号进行分片，将不同范围的订单号分配到不同的库中进行存储，还可以将订单表分成多个子表，每个子表只保存一段时间内的订单数据，可以有效降低单个表的数据量。

需要注意的是，在实际应用中，分库分表也会带来一些问题，如数据冗余、查询难度、跨库事务等，需要根据具体的应用场景来进行拆分。