对于MySQL的LIKE注入，它是一种常见的SQL注入攻击技术之一。当应用程序在构造SQL查询语句时未正确过滤或处理用户提供的输入，攻击者可以利用这个漏洞来执行恶意操作。下面是一些可能的MySQL LIKE注入技术和防护措施。

1. 基于单引号的注入：

攻击者可以在注入点处插入单引号(')来干扰SQL查询的语法。如果应用程序未正确处理这些输入，可能会导致注入。

例如，应用程序可能会构建如下查询：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%<user_input>%';

攻击者可以通过插入单引号来干扰查询语法，并注入恶意代码，例如：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%admin' OR '1'='1'%';

这将导致查询返回所有用户数据，而不仅仅是与输入相匹配的用户。

防护措施：

- 需要对用户输入进行严格的输入验证和过滤，确保只包含有效的字符和数据类型，并且不包含任何可能引起注入的特殊字符。

- 使用参数化查询（Prepared Statement）来构造SQL查询语句，这样可以将用户输入视为参数，而不是直接将其嵌入到查询语句中。

2. 基于注释符号的注入：

攻击者可以使用注释符号（例如`/*`和`--`）来干扰和注入SQL代码。

例如，应用程序可能会构建如下查询：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%<user_input>%';

攻击者可以在注入点处插入`/*`来开启注释，然后添加恶意代码，并使用`*/`来关闭注释，例如：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%admin' /* OR '1'='1' */%';

这将导致查询返回所有用户数据，而不仅仅是与输入相匹配的用户。

防护措施：

- 需要对用户输入进行严格的输入验证和过滤，确保没有注释符号或其他特殊字符**入到查询中。

- 使用参数化查询来构造SQL查询语句，这样就可以避免注释符号注入问题。

3. 基于通配符的注入：

LIKE运算符在查询中使用通配符`%`和`_`来进行模糊匹配。攻击者可以利用这些通配符来干扰查询，并注入恶意代码。

例如，应用程序可能会构建如下查询：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%<user_input>%';

攻击者可以在注入点处插入`%`或`_`来干扰查询语法，并注入恶意代码，例如：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%admin%' OR 1=1 %';

这将导致查询返回所有用户数据，而不仅仅是与输入相匹配的用户。

防护措施：

- 对于通配符，应用程序需要对用户输入进行正确的过滤和转义，确保通配符只用于正确的模糊匹配，而不是作为注入点。

- 使用参数化查询来构造SQL查询语句可以避免通配符注入问题。

总结：要防止MySQL LIKE注入攻击，重要的是始终对用户输入进行严格的验证和过滤，并使用参数化查询来构造SQL查询语句。此外，还需要定期更新和修补应用程序中的漏洞，以确保系统的安全性。