优化MySQL表是提高数据库性能的重要步骤。通过优化表，可以改善查询的执行效率，减少资源消耗，提高数据库的响应速度。下面是一些优化表的常用方法：

1. 使用合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。不同的存储引擎有不同的特点和适用场景。根据应用需求，选择合适的存储引擎来提高表的性能。

2. 设计有效的索引：索引可以加快数据的访问速度。使用合适的索引可以提高查询效率，减少IO操作。根据查询的频率和字段的选择性，添加必要的索引。

3. 适当分区：对于数据量较大的表，可以考虑对其进行分区。分区可以将数据分割为多个子集，以提高查询和维护的效率。可以根据业务需求和数据分布情况选择合适的分区策略。

4. 使用压缩技术：对于一些数据量较大的数据库表，可以考虑使用压缩技术来减小数据量，提高存储效率。MySQL提供了压缩表的功能，可以将表中的数据进行压缩存储。

5. 避免大事务操作：大事务可能造成锁等待和资源竞争，影响并发性能。尽量避免一次操作影响到大量的数据。

6. 定期优化表结构：通过分析表的查询模式和使用情况，可以优化表的结构，包括添加新字段、拆分大表等操作，以满足业务需求和提高性能。

7. 避免频繁更新索引字段：频繁更新索引字段会导致索引维护的开销增加。在设计表结构时，需要考虑字段的更新频率，避免频繁更新导致性能下降。

8. 预分配空间：对于经常进行插入和删除操作的表，可以预分配表的空间，避免频繁的空间分配操作，提高性能。

9. 定期优化表统计信息：MySQL使用统计信息来进行查询执行计划的选择。定期更新表的统计信息，可以使查询优化器做出更好的选择，提高查询性能。

10. 使用连接池：连接池可以减少数据库连接的开销，提高连接的复用率。通过合理配置连接池，可以提高数据库的并发处理能力。

除了上述的一些方法，还可以根据具体的业务需求和应用场景进行优化。在优化表时，建议进行一些测试和性能监控，以确保优化的效果和对系统整体性能的影响评估。