要在Python中使用pandas来读取MySQL数据库，你首先需要安装pandas和MySQL驱动程序。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas

pip install pymysql

接下来，你需要导入所需的模块：

```python

import pandas as pd

import pymysql

然后，你需要设置数据库连接的参数，包括主机地址、端口、用户名、密码和数据库名称：

```python

host = 'localhost'

port = 3306

user = 'your_username'

password = 'your_password'

database = 'your_database'

接下来，你需要使用`pymysql.connect()`函数来建立与MySQL数据库的连接：

```python

conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database)

然后，你可以使用`pandas`提供的`read_sql()`函数来读取数据库中的表数据。以下是一个示例，读取一个名为`employees`的表：

```python

query = "SELECT * FROM employees"

df = pd.read_sql(query, conn)

print(df)

此代码将在控制台打印出数据库中`employees`表的内容。

除了`read_sql()`函数，你还可以使用`read_sql_query()`函数来执行查询语句，或使用`read_sql_table()`函数来读取整张表的内容。这些函数的详细用法可以在`pandas`的官方文档中找到。

最后，别忘了在完成操作后关闭数据库连接：

```python

conn.close()

这是使用pandas读取MySQL数据库的基本过程。希望对你有所帮助！