MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持自动扩展以应对大规模数据存储和处理的需求。下面是一些常见的自动扩展方法：

1. 分区：MySQL支持将表数据在多个物理存储位置上分散存储的分区功能。通过将表数据分散到不同的分区上，可以在不同的磁盘上并行处理查询和数据写入操作，从而提高性能和扩展性。分区可以基于任意的列或表达式进行，使得数据能够更好地分布和管理。

2. 主从复制：MySQL支持主从复制，其中将一个MySQL服务器作为主服务器，将其他MySQL服务器作为从服务器。主服务器负责处理写入操作，而从服务器则负责复制主服务器的数据，并处理读取操作。通过这种方式，可以将查询和写入操作分散到多台服务器上，提高并发性能和可扩展性。

3. 垂直分割：当一个表的某些列数据在查询时更加频繁访问，而其他列则很少访问时，可以将这些列拆分到一个独立的表中，形成一个新的垂直分割表。这样可以提高查询性能，并减少数据冗余。在需要扩展时，可以对这些独立的表进行水平扩展，将数据分散到多个服务器上。

4. 数据库复制：这是一种将整个数据库复制到多个服务器的方法。通过数据库复制，可以将负载均衡到多个服务器上，并提高读取操作的性能。当需要增加服务器时，只需要将数据复制到新的服务器上即可。

5. 分布式数据库：在大规模应用中，可以考虑使用分布式数据库来扩展MySQL。分布式数据库可以将数据存储和处理分布到多个服务器上，从而实现数据的可扩展性和高可用性。常见的分布式数据库包括MySQL Cluster、Apache HBase和Cassandra等。

除了上述方法，还可以通过添加更多的硬件资源，如CPU、内存和磁盘，来提高MySQL的性能和扩展性。此外，使用数据库连接池、优化查询语句和索引等措施，也可以改善MySQL的性能。

总结起来，MySQL的自动扩展可以通过分区、主从复制、垂直分割、数据库复制和分布式数据库等方法来实现。选择合适的扩展方法需要根据具体的需求和系统架构来决定。同时，还需要根据系统的负载情况和性能需求来评估和优化MySQL的配置和设计。