MySQL的分区表是将一张大表按照不同的规则进行拆分成多个小表，将数据划分到不同的分区中，以提高查询的性能、减少索引的大小等等。

下面我们将讲解如何使用MySQL的分区表：

1. 建立分区表

我们可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE语句来建立分区表，如下所示：

-- 创建以月份为单位的区间分区表

CREATE TABLE sales ( category INT NOT NULL, sale_date DATE NOT NULL, amount INT )

PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(sale_date)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-01-01')),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-02-01')),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-03-01')),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-04-01')),

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-05-01')),

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-06-01')),

PARTITION p6 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-07-01')),

PARTITION p7 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-08-01')),

PARTITION p8 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-09-01')),

PARTITION p9 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-10-01')),

PARTITION p10 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-11-01')),

PARTITION p11 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-12-01'))

);

2. 查询分区表

查询分区表时，我们可以通过指定分区来进行查询。例如，我们可以查询2018年3月份的销售数据，如下所示：

SELECT * FROM sales PARTITION (p2) WHERE sale_date BETWEEN '2018-03-01' AND '2018-03-31';

3. 修改分区表

我们可以通过ALTER TABLE语句来修改分区表，例如，我们可以添加新的分区，如下所示：

ALTER TABLE sales ADD PARTITION (PARTITION p12 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-01-01')));

4. 合并分区

我们可以通过ALTER TABLE语句来合并分区表中的分区，例如，我们可以将p11和p12合并成一个分区p11，如下所示：

ALTER TABLE sales COALESCE PARTITION 11, 12;

总结：

MySQL的分区表是一种数据库性能优化的方式，通过将一张表拆分成多个小表，可以减少查询索引的大小、提高查询性能等等。在使用MySQL的分区表时，我们需要注意以下几点：

* 分区表的建立需要在MySQL的版本5.1.6及以上版本才能支持；

* 分区表的拆分规则需要合理设置，否则可能会出现性能问题；

* 分区表的查询需要指定分区，否则查询的性能可能不如普通表。

MySQL 分区表是MySQL在5.1版本推出的一个新特性，可根据不同的分区规则将一张表分割成若干个子表，提高MySQL数据库的性能、可伸缩性和管理性。分区表能够在处理超大型数据量、高并发的情况下，使数据检索的效率更高、更稳定，同时还可以更好地管理数据。

使用分区表需要进行以下步骤：

## 第一步：创建一个分区表

创建分区表的语法同创建普通表的语法相同，只需要在创建的时候增加PARTITION BY分区规则即可。例如：

```sql

CREATE TABLE `my_table` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(100) NOT NULL,

`age` SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL,

`address` CHAR(40) NOT NULL,

`create_time` DATETIME NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`,`create_time`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

PARTITION BY RANGE( YEAR(create_time) ) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2005),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2015),

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2020),

PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

这里的 `my_table` 表使用了RANGE分区规则，根据记录 `create_time` 值的年份将数据分成若干组。

## 第二步：插入数据

MySQL会根据分区规则自动把数据插入到对应的分区中。无需做其他额外的工作。

## 第三步：查询数据

查询时可以直接查询整张表，MySQL会自动查询所有分区。也可以指定查询某一个分区。

```sql

SELECT * FROM my_table;

SELECT * FROM my_table PARTITION (p0, p1);

还可以使用 `EXPLAIN` 命令查看查询优化器如何处理分区表。

## 第四步：维护分区表

在对分区表进行维护时，可以对某个分区单独进行操作。例如：

```sql

ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (

PARTITION p_new VALUES LESS THAN (2025)

);

这条语句新增一张分区，将分区分为6组，新增了一个名为 `p_new` 分区。

## 总结

使用MySQL分区表，能够有效提高数据查询效率，特别是在处理超大型数据量，高并发的情况下。同时，能够更好地管理数据。但是，同时也要注意维护成本。 如果不合理使用，维护可能是一个很大的问题。因为有一个比较大的表被分割成多个小的表，并不意味着它们能够自我维护。