千万级通常指的是MySQL数据库中数据表中有千万条数据的情况。在处理千万级数据时，需要注意以下几点：

1. 索引设计：索引能够很好地提升查询性能，但是不当的索引设计会大大降低数据库的性能。对于千万级数据，应该根据查询场景和数据特征来设计合理的索引结构。

2. 分区管理：对于千万级数据，可以通过分区来分散数据的压力，从而提升查询性能。分区可以按照时间、地理位置等因素进行。

3. 内存优化：MySQL中内存的使用对于数据库性能至关重要。对于千万级数据，需要合理地配置MySQL的内存参数，尽量让MySQL能够利用更多的内存，从而提升查询性能。

4. 数据库复制：对于千万级数据，可以采用MySQL数据库复制的方式来分流数据读写的压力。通过数据库复制，可以将读写操作分流到不同的节点上，避免数据访问性能瓶颈。

5. 数据分析：对于千万级数据，可以采用一些数据分析和处理工具对数据进行预处理，从而提高数据的查询性能。例如，通过数据压缩和存储优化等方式可以很好地提升查询性能。

总之，对于千万级数据，需要针对不同情况采取不同的处理方式，才能充分发挥MySQL的性能优势，提升数据查询速度。