NB3是一种数据建模工具，用于创建ER图和数据库模式。它支持多种数据库管理系统，其中之一是MySQL。在NB3中导入MySQL数据非常简单，只需要按照以下步骤操作：

步骤1：启动NB3，并创建一个新的ER图。

步骤2：在左侧的工具箱窗格中，选择“数据库”选项卡。

步骤3：展开数据库选项卡，然后从下拉列表中选择“MySQL”。

步骤4：输入MySQL服务器的连接信息，例如主机名称、端口号、用户名和密码等，需要确保这些信息正确无误，并且您具有足够的权限用于导入数据。

步骤5：单击“连接测试”按钮，以确保您的连接配置是正确的。如果连接成功，则会出现一条消息提示。

步骤6：单击“导入”按钮，将打开一个对话框，用于选择要导入的表和视图。

步骤7：选择要导入的表和视图，然后单击“确定”按钮。

步骤8：在导入过程中，您可以查看进度。完成后，您将看到导入成功的消息。

注意：在使用NB3来导入MySQL数据时，您需要确保数据库服务器上已经创建了相应的数据库，并且您具有足够的权限从该数据库中读取数据。此外，需要确保您使用的MySQL驱动程序是最新的版本，以获得更好的兼容性和性能。

总之，使用NB3导入MySQL数据是一项非常简单的任务。只需按照上述步骤操作，就可以轻松地将数据导入到您的ER图中。

NB3是一个流行的批量处理文本的库，是Python的一个很好的工具模块。如果你想要使用NB3将数据存储到MySQL数据库中，你可以按照下面的步骤进行操作：

1. 首先要安装PyMySQL模块，PyMySQL是一个Python编程语言下的MySQL客户端，通过PyMySQL模块可以快速、简单地连接MySQL数据库，它可以在Python 2.x和Python 3.x中使用。

你可以使用以下命令进行安装：

pip install PyMySQL

2. 然后，在Python中导入PyMySQL模块，例如：

```python

import pymysql

3. 接下来，使用pymysql.connect方法连接MySQL数据库，例如：

```python

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='testdb')

其中，'localhost'是你的MySQL服务器地址，'root'是你的MySQL用户名，'123456'是你的MySQL密码，'testdb'是你要连接的数据库名。

4. 然后，使用cursor()方法创建一个游标对象，例如：

```python

cursor = conn.cursor()

5. 然后，使用execute()方法执行SQL语句，例如：

```python

cursor.execute("INSERT INTO students(name, age) VALUES('Tom', 18)")

这个SQL语句的意思是在students表中插入一条记录，其中name为'Tom'，age为18。

6. 最后，使用commit()方法提交事务，例如：

```python

conn.commit()

7. 完成之后，使用close()方法关闭游标和数据库连接，例如：

```python

cursor.close()

conn.close()

完整的代码如下：

```python

import pymysql

# 连接数据库

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='testdb')

# 创建游标对象

cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句

sql = "INSERT INTO students(name, age) VALUES(%s, %s)"

values = [("Tom", 18), ("Jerry", 19), ("Mike", 20)]

cursor.executemany(sql, values)

# 提交事务

conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接

cursor.close()

conn.close()

这个程序会向students表中插入三条记录，分别为name为'Tom'，age为18；name为'Jerry'，age为19；name为'Mike'，age为20。

通过使用PyMySQL模块，你可以轻松地将数据存储到MySQL数据库中，而且操作也非常简单。