MySQL分表是指将一张表中的数据按照一定规则进行拆分，将数据分散到多张表中，以达到优化查询效率、减轻单表数据过大的压力等目的。

常见的分表策略有水平分表和垂直分表两种。

1. 水平分表

水平分表是指将一张表中的数据按照某种规则分散到多张表中。常见的水平分表策略有按照日期、地区、字母等进行分表。

例如，按照日期分表，可以将原有的一张user表分为多张以日期为表名的表，例如user_20190101，user_20190102等，将用户按照注册日期分散到不同的表中。

2. 垂直分表

垂直分表是指将一张表中的数据按照列的方式进行分散存储。常见的垂直分表策略有按照表字段进行分表和按照表关系进行分表两种。

例如，按照表字段进行分表，可以将原有的一张user表按照不同的业务需求分散到多张表中，例如user_basic、user_extend、user_address等，将不同的字段按照不同的业务需求存储到不同的表中。

无论是水平分表还是垂直分表，都需要一个分表规则来决定如何进行分表。分表规则应该综合考虑业务场景、数据量和查询效率等因素，尽量使分表后的效果优于单表时的效果。

在MySQL中实现分表有多种方式，例如手动分表、存储过程、触发器等。另外，也有一些第三方工具可以帮助实现MySQL分表，例如MySQL Shard对MySQL进行水平分表，MySQL Proxy进行垂直分表等。

总之，MySQL分表可以有效地解决单表数据过大导致的查询效率低下等问题，提高数据库的处理能力，应该在实际开发项目中予以考虑。

在一些大型的应用系统中，数据量非常大，若将数据全部存储在一张表中，系统性能将会受到影响，因此对这些数据进行分表存储是一个常见的解决方案。

在 MySQL 中，可以采用垂直分表和水平分表两种方式来进行表的分离。

1. 垂直分表

垂直拆分是指将一张表的列按照业务需求拆分为多张表，并通过主键和外键来建立关联，不同的表可以存储不同的信息。这种方式通常用于业务关联不强的情况下，可以提高查询速度，降低系统开支。

例如：对于一个用户表，我们可以将其拆分为个人信息表（user_info：user_id、name、gender等）、账户信息表（user_account：user_id、bank_account、balance等）和密码信息表（user_password：user_id、password）等三张表。

缺点：对于同一对象（用户），需要连接多张表，查询效率没有水平分表高。

2. 水平分表

水平分表是指将一张表的数据行依据某种规则划分到多张表中，比如：根据时间范围或 ID 号等，将数据分散存储在不同的表中。这种方式可以提高查询效率和处理速度，但需要付出更多的维护代价。

一个简单的例子是，如果我们有一个订单表，可以按照创建时间把数据分散到不同的表中，比如订单2021年的一部分数据放在 order_2021 表中，订单2022年的一部分数据放在 order_2022 表中。

优点：可以有效避免单表数据量过大所带来的瓶颈。查询更快。同时，对于落在同一区间的数据查询聚合也可以通过统一的数据接口直接读取。

缺点：当数据量非常大时，需要维护多张表结构和表之间的关系，开发和维护成本高。

总结

分表的目的是为了提高数据库系统的性能、可扩展性和稳定性，但这并不意味着分表就是唯一的解决方案。在具体应用中，需要根据具体的业务需求和数据情况来选择最适合的方案，获得最佳的性能和稳定性。