在MySQL中查询树形结构数据，可以使用两种常用的方法：递归和路径存储。

1. 递归查询：

递归查询是一种常见的查询树形结构数据的方法，它的基本思想是通过递归地查询父节点和子节点之间的关系来获取树的结构。

假设我们有一个名为tree的表，它的结构如下：

```sql

CREATE TABLE tree (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50),

parent_id INT

);

现在我们想查询树的所有节点，可以使用以下递归查询语句：

```sql

WITH RECURSIVE cte AS (

SELECT id, name, parent_id, 1 AS level

FROM tree

WHERE id = 1 --根节点的id

UNION ALL

SELECT t.id, t.name, t.parent_id, cte.level + 1

FROM tree t

JOIN cte ON t.parent_id = cte.id

)

SELECT id, name, parent_id, level

FROM cte;

这个查询语句使用了CTE (Common Table Expression) 和RECURSIVE关键字来实现递归查询。首先查询根节点，然后通过递归地连接子节点和父节点，直到查询到所有节点为止。

2. 路径存储查询：

路径存储是另一种查询树形结构数据的方法，它的基本思想是在每个节点中存储一个路径，表示节点到根节点的路径，然后使用字符串的处理函数来查询节点。

假设我们有一个名为tree的表，它的结构如下：

```sql

CREATE TABLE tree (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50),

path VARCHAR(255)

);

现在我们想查询树的所有节点，可以使用以下路径存储查询语句：

```sql

SELECT id, name, path

FROM tree

WHERE path LIKE '/1/%';

这个查询语句使用了LIKE关键字来模糊匹配路径。在这个例子中，根节点的路径为'/1'，我们使用LIKE '/1/%'来查询所有以'/1/'开始的节点。

需要注意的是，路径存储查询方法比较适合树形结构相对简单的情况，如果树形结构非常复杂，可能会导致查询性能较差。