在MySQL中进行分表，是一种常用的数据处理方法。分表后，为了满足分页的需求，需要在查询语句中添加一些特定的语句来实现。下面我们就来介绍一下MySQL分表后怎样进行分页。

一、基本概念

分表后，数据的存储被分散在多个数据表中，需要使用UNION或者JOIN查询语句来进行连接， 进行查询时就需要特别注意分页，为了能进行正确分页，需要知道分表后的分页参数，包括：

1.当前页码currentPage：表示当前所要查询的页码

2.每页显示条数pageSize：表示每页显示的数据量

3.偏移量offset：表示当前页数据的起始位置

二、分页SQL写法

1.使用LIMIT语句

在MySQL中，常用的进行分页查询的方法是使用LIMIT语句，其语法如下：

SELECT * FROM table_name ORDER BY field_name ASC/DESC LIMIT offset, pageSize;

具体分页查询操作如下：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value' ORDER BY id DESC LIMIT 0, 20;

其中， offset=0 ，pageSize=20 。数据从结果集的第0条开始取出，共取20条数据。

2.使用UNION语句

在分表后的查询语句中，使用UNION语句将多个SELECT语句的查询结果“拼接”起来，具体操作如下：

（1）查询所有数据

SELECT * FROM table_name1 UNION ALL SELECT * FROM table_name2 ORDER BY id DESC LIMIT 0, 20;

（2）查询指定条件的数据

SELECT * FROM table_name1 WHERE column_name = 'value' UNION ALL SELECT * FROM table_name2 WHERE column_name = 'value' ORDER BY id DESC LIMIT 0, 20;

三、总结

MySQL分表后的分页操作，主要是通过查询语句中的LIMIT语句或者UNION语句来实现。在进行这些操作时，需要特别注意分页的参数使用，包括currentPage、 pageSize、 offset等，只有这样才能确定查询范围，正确实现分页功能。

在 MySQL 中进行分表后，如何进行分页呢？这需要我们考虑分页的算法以及 MySQL 数据库的查询语句。下面详细介绍分页的算法，以及使用 MySQL 实现分页的具体方法。

1. 分页算法

分页的算法通常有两种，一种是使用 limit 和 offset 进行分页，另一种是使用游标进行分页。

使用 limit 和 offset 进行分页的方法比较简单，原理是通过 limit 取出一定量的数据，然后通过 offset 偏移量来确定所取数据的起始位置。例如：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;

这句 SQL 将从 table_name 表中取出从第 21 条记录起，共计 10 条记录。

另外一种方法是使用游标进行分页。这种方法是通过记录当前数据集最后一个数据的位置，从而确定下一次查询的起始位置。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE id > last_id LIMIT 10;

其中 last_id 指的是上一页最后一条记录的 id。

使用游标的分页算法通常比使用 limit 和 offset 的方法效率更高，但需要开发人员实现更多的代码逻辑。

2. 分页实现

在 MySQL 中，可以通过 limit 和 offset 或者游标来实现分页。使用 limit 和 offset 的方法可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;

这句 SQL 将从 table_name 表中取出从第 21 条记录起，共计 10 条记录。

另外一种方法是使用游标进行分页。这种方法可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM table_name WHERE id > last_id LIMIT 10;

其中 last_id 指的是上一页最后一条记录的 id。

在实际开发中，分页常常会与条件查询、排序等操作配合使用。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE category = 'A' ORDER BY date DESC LIMIT 10 OFFSET 20;

这句 SQL 将从 category 为 A 的数据中按照 date 降序排序，取出从第 21 条记录起，共计 10 条记录。

虽然分页算法和 MySQL 的查询语句使用起来非常灵活，但在实际生产中还需要考虑一些性能问题。通常可以通过使用索引、优化数据库结构、合理使用缓存等方法来优化分页的性能。