MySQL中计算百分位数的函数是PERCENTILE_CONT。它可以计算指定列的指定百分位数。具体用法如下：

PERCENTILE_CONT(<百分位数>) WITHIN GROUP (ORDER BY <列名> ASC/DESC)

其中，`<百分位数>`是需要计算的百分位数（0~1之间的小数），`<列名>`是需要计算的列名。ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。

示例：

假设我们有一个表student，存储了学生的成绩信息（包括学生姓名name、数学成绩math、英语成绩english、总成绩total）：

| name | math | english | total |

|------|------|---------|-------|

| Tom | 80 | 90 | 170 |

| Jerry| 90 | 85 | 175 |

| Bob | 75 | 95 | 170 |

| Lucy | 85 | 80 | 165 |

| Alex | 95 | 80 | 175 |

现在我们想要计算总成绩的90%分位数（即占总成绩排名前10%的成绩）。我们可以执行以下SQL语句：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.1) WITHIN GROUP (ORDER BY total DESC) as percentile FROM student;

执行结果如下：

| percentile |

|------------|

| 166 |

说明：在总成绩中占前10%的成绩为166分。

MySQL中计算百分位数的函数是`PERCENTILE_CONT`。该函数可以返回表中某一列中指定百分位数的值。

下面是`PERCENTILE_CONT`函数的语法：

PERCENTILE_CONT(pct) WITHIN GROUP (ORDER BY col)

其中，pct是需要计算的百分位数，值域为0到1之间，col是需要进行计算的列。

例如，如果要计算表中salary这一列的中位数，可以这样书写：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) FROM employees;

上述语句将返回salary这一列中的中位数。

如果要计算其他的百分位数，只需将pct的值更改为相应的数值即可。例如，如果要计算salary这一列的75%分位数，可以这样书写：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) FROM employees;

上述语句将返回salary这一列中的75%分位数。

需要注意的是，如果有重复的值存在，`PERCENTILE_CONT`函数将返回这些值的平均值作为计算结果。例如，如果表中有五个salary值分别为1、2、2、3、4，那么计算出来的中位数就是2（即（2+2）/2=2）。

同时，如果需要计算中位数等百分位数的话，建议使用`PERCENTILE_CONT`函数而非其他函数，如`AVG`、`MAX`和`MIN`等函数。因为其他函数可能无法准确地计算出中位数等百分位数。