随着互联网应用的不断发展，MySQL的应用范围也越来越广泛。随着数据存储量的逐步增加，单一MySQL数据库存储的数据量逐渐增大，这就会导致数据库性能逐渐下降，影响业务运行效率。这个时候，需要考虑MySQL分库分表。

MySQL分库分表是将一个大型数据库中的数据根据一定的规则进行拆分，分散到不同的数据库或表中，从而有效减小每个数据库或表的数据存储量，提高数据库的性能，增强系统的可扩张性。

那么如何计算MySQL分库分表的数量呢？

针对分库分表的数量计算，主要有两种方式：

1.垂直分库分表

如果从存储角度来看，若将一个表按功能分为若干个子表或数据集合，每个子表或数据集合放置在不同的数据库中，这种方式就叫做垂直分库分表。垂直分库分表中，应该将主要向多次重复的数据放在同一个存储单元中，这样可以节省存储空间，提高查询性能。因此，在分垂直库的时候，需要将经常被访问的字段放入一个库，而将不常用的字段放入到另一个库中。

2. 水平分库分表

如果从性能角度来看，若将一个数据库按表中的行记录数据水平切分为若干份，每一份放在不同的数据库或表中，这种方式就叫做水平分库分表。水平分库和水平分表有些微妙的区别，水平分库指的是按照一定的规则将数据划分到不同的数据库中，每个数据库有多个表。水平分表指的是按照行进行切分，将单张大表切分为多张子表。

例如，我们按照用户id将数据水平划分到不同的库中，如果我们决定建立4个库来存储数据，那可以先计算出总数据量D，假设总数据量为20个亿，然后决定每个表（库）的存储容量C，假设每个库的容量为10GB，然后就可以计算出需要的库数n，即n = D / C，在本例中，n的值为2000，即需要建立2000个库才能存下20个亿的数据。

综上所述，MySQL分库分表的数量计算需要根据特定业务场景和需求来制定具体的分库分表方案，和分库分表数量的选择。

在大规模的数据存储和处理环境下，MySQL数据库随着数据量的增加，会面临一系列的性能瓶颈问题。其中，读写高并发和数据量急剧增长是两个最突出的问题。为了解决这些问题，常常采用分库分表的方式对数据进行拆分和分布式存储。分库分表是指把一个大的数据库分成多个小的数据库，把一张大表分成多个小表，从而达到提高数据库性能和扩展性的目的。

在考虑分库分表的时候，需要了解以下几个指标：

1.数据量：由于单机MySQL的磁盘和内存有限，数据量过大会导致磁盘读写压力过大，从而严重影响数据库响应速度。

2.读写比例：在考虑分库分表时，需要考虑业务的读写比例，如果读操作占比大，则可采用读写分离的方法，采用主从复制的方式，把读操作集中在从库上。

3.数据访问的业务模式：不同的业务对数据的访问模式不同，对数据的访问有单独的特点，需要考虑业务的读写频率、数据访问的随机性、容量和数据更新的频率，从而决定采取何种分库分表方案。

一般情况下采用的分库分表方式有以下两种：

1.垂直分库：按照业务模块划分，将不同业务模块的数据存储在不同的数据库中。这种分库分表方式可避免数据冗余和数据关联性问题，同时不同的业务模块可以选择不同的数据库，从而达到系统隔离的目的。

2.水平分表：按照表中的数据进行拆分。这种方式可避免单表数据量过大，影响系统响应速度的问题，同时可以按照业务需求对数据进行分布式存储，从而达到快速访问数据的目的。

在进行分库分表的时候，需要考虑诸多因素，比如数据隔离性、负载均衡、分布式事务、数据一致性等问题，需要综合分析后才能做出合适的决策。