MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，提供了丰富的存储和查询功能。在使用MySQL存储数据时，可以通过以下几个方面进行调优。

1. 数据库设计优化：合理的数据库设计是提高性能的重要一步。包括选择适当的数据类型和字段，合理拆分表和索引的设计等。避免使用过多冗余字段和重复数据。

2. 使用合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。根据实际需求选择合适的存储引擎。例如，InnoDB支持事务和行级锁，适合处理事务处理量大的场景；MyISAM适合读取频繁的场景。

3. 合理设置缓存：MySQL提供了查询缓存功能，可以缓存查询结果，提高查询速度。但在高并发场景下，过多的缓存可能会影响性能，可以根据具体情况调整查询缓存的大小。

4. 优化查询语句：通过优化查询语句可以提高查询的性能。避免使用SELECT *语句，尽量只查询需要的字段；使用索引来加快查询速度；合理使用JOIN语句以及其他查询优化技巧。

5. 合理配置硬件资源：在部署MySQL时，合理分配硬件资源可以提高数据库的性能。包括CPU、内存以及磁盘的配置。例如，增加内存可以提高查询的缓存命中率；使用RAID技术可以提升磁盘的读写性能。

6. 定期优化和维护：定期进行数据库优化和维护是保证数据库稳定性和性能的关键。包括优化表结构、清理无用数据、重建索引、定期备份数据等。

总结一下，MySQL的存储调优需要从数据库设计、存储引擎选择、缓存设置、查询优化、硬件配置以及定期维护等多个方面进行考虑。根据实际需求和场景进行调整和优化，才能获得更好的性能和稳定性。