在MySQL中，可以通过使用EXPLAIN命令来查看查询执行的计划和执行情况，进而分析查询语句的性能。此外，还可以通过开启慢查询日志来记录执行时间超过一定阈值的查询语句，以便后续分析优化。

以下是具体的操作步骤：

1. 使用EXPLAIN查看查询执行计划和执行情况

EXPLAIN命令可以用于查看SQL语句执行的计划和执行情况。在执行查询语句之前，将查询语句前添加EXPLAIN关键字即可输出查询语句的执行计划。执行计划可以告诉我们MySQL的执行引擎将如何执行该查询语句。

例如，查询某个表中id为1的行：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id = 1;

执行后，MySQL将输出该查询语句的执行计划。计划结果中包含了查询使用的索引、扫描了多少行、使用了哪些表等信息。

其中，Extra列中的“Using where”表示查询涉及WHERE子句中指定的条件，但不仅仅是使用索引，还需要执行额外的操作；“Using index”表示查询使用了覆盖索引，即索引包含WHERE子句中所有需要满足的列，不需要再去访问数据表。

2. 开启慢查询日志

如果需要记录执行时间超过一定阈值的查询语句，可以开启慢查询日志。慢查询日志是MySQL记录查询执行时间超过指定时间阈值的查询语句的一种方式。

开启慢查询日志需要在MySQL配置文件中设置参数slow_query_log，如下所示：

[mysqld]

slow_query_log=1

slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow_query.log

long_query_time=1

其中，slow_query_log_file表示慢查询日志输出的文件路径和文件名，long_query_time表示查询执行时间超过的时间阈值。

开启慢查询日志后，MySQL会记录执行时间超过阈值的查询语句到指定的慢查询日志文件中。

对于已经记录的慢查询日志，可以通过分析日志文件来确定查询语句的执行时间和执行计划。例如，在Linux系统中，可以使用grep命令查找慢查询日志文件中的查询语句：

grep "SELECT * FROM table WHERE id" /var/log/mysql/slow_query.log

执行后，将会得到查询语句执行时间、执行计划等信息。

以上就是MySQL中查看查询执行时间的两种方式：使用EXPLAIN查看执行计划和开启慢查询日志。

在MySQL中，我们可以使用多种方式来查看SQL语句的执行时间，以下是其中的一些方法：

1. 使用EXPLAIN命令

EXPLAIN命令可以帮助我们分析SQL语句的执行计划，包括SQL语句的执行顺序、使用的索引、扫描的行数等等。在执行EXPLAIN命令时，会输出一个结果集，其中的"rows"列可以告诉我们扫描了多少行数据。虽然这并不是SQL语句的实际执行时间，但是可以给我们提供一定的参考。

例如：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE id = 1;

2. 使用mysqlslap命令

mysqlslap是MySQL自带的一个压力测试工具，可以模拟多个客户端对MySQL服务器的并发访问。在测试过程中，mysqlslap会输出SQL的平均执行时间、最长执行时间、最短执行时间等等信息。

例如：

mysqlslap --user=root --password=password --concurrency=10 --iterations=1000 --verbose --query="SELECT * FROM table_name WHERE id = 1;"

上述命令表示模拟10个并发访问，每个访问执行1000次SELECT语句，并输出详细信息。

3. 使用SHOW PROFILE命令

SHOW PROFILE是MySQL自带的一个用于监控MySQL性能的命令。使用这个命令，我们可以查看各个阶段的执行时间，包括连接时间、查询时间、锁等待时间等等。

例如：

SET profiling=1;

SELECT * FROM table_name WHERE id = 1;

SHOW PROFILE;

上述命令中，首先使用SET profiling=1启动SHOW PROFILE的监控功能，然后执行一条SELECT语句，最后使用SHOW PROFILE查看监控结果。

总之，在MySQL中，我们可以使用多种方式来查看SQL语句的执行时间，其中每种方式都有各自的优点和适用场景，我们可以根据具体情况选择使用不同的方式。