对于MySQL分库搜索，一种常见的方法是在各个库中进行分布式查询，然后将结果进行合并。以下是一种基本的分库搜索流程：

1. 划分数据：将数据按照某种规则（如取模、哈希等）划分到不同的数据库实例中。划分的依据可以是数据库表的某个列的值，比如按照用户ID划分。

2. 创建连接：在搜索时，需要在每个相关的数据库实例上创建连接。

3. 执行搜索：在每个数据库实例上执行相同的搜索任务。可以使用SQL语句来进行搜索，例如使用SELECT查询语句加上适当的条件。

4. 合并结果：获取每个数据库实例返回的结果集，并将其合并为一个整体结果集。这可以通过编程语言的集合操作或者数据库的UNION操作来实现。

需要注意的是，MySQL分库搜索可能会涉及到跨数据库实例的查询和大量的网络通信。因此，性能和效率是分库搜索实现的关键考虑因素。以下是一些优化建议：

1. 确保每个数据库实例的硬件资源和配置都相似，以确保各个实例的搜索性能相对均衡。

2. 使用合适的索引：在每个数据库实例上创建适当的索引可以加速搜索操作。索引应该根据实际查询需求和数据特点来选择。

3. 并行处理：在每个数据库实例上并行执行搜索操作，可以减少整体搜索时间。

4. 数据缓存：在分库搜索中，频繁的网络通信可能成为瓶颈。因此，可以考虑在应用层或者代理层缓存搜索结果，以提高搜索性能。

总之，对于MySQL分库搜索，需要仔细设计数据库划分策略、连接管理和结果合并，以及优化搜索性能以满足实际需求。