最佳答案

你可以尝试使用流式处理来处理这个过大的 JSON 文件。流式处理是一种逐行读取和处理文件的方法，可以避免一次性加载整个文件到内存中。

你可以考虑使用工具或脚本对 JSON 文件进行分割，将其拆分为多个较小的文件来处理。这样可以降低单个文件的大小，便于处理和修改。

另外，你还可以尝试使用大数据处理工具或库来处理这个过大的 JSON 文件，比如使用 Apache Spark、Hadoop 或者 Python 中的 Pandas 库等。

如果以上方法都无法满足需求，你可能需要考虑修改你的处理逻辑，以便能够在不修改文件的情况下完成所需的操作。例如，你可以尝试使用 JSONPath 或者其他查询语言来对文件进行部分处理，而不是一次性对整个文件进行操作。

其他答案

若你需要处理一个过大且不可修改的 JSON 文件，可以考虑以下几种方法来处理：

1. 使用流式处理：尝试使用流式处理的方式来读取和处理 JSON 文件，而不是一次性加载整个文件到内存中。这样可以避免占用过多内存资源。

2. 分批处理：将大的 JSON 文件分割成多个小文件，分批处理每个小文件，然后将处理结果合并。这样可以减少单次处理的数据量，从而降低资源消耗。

3. 使用适当的工具和库：使用适合处理大型JSON文件的工具和库，例如jq，jsoncpp等，它们可以帮助你更高效地处理大型JSON文件。

4. 增加系统资源：如果可能的话，可以考虑增加系统的内存和处理器资源，以提高处理大型JSON文件的效率。

通过这些方法，你可以更好地处理大型且不可修改的 JSON 文件，提高处理效率并降低资源消耗。