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Python管理器2.5版本在默认情况下会打印日志，但如果你不想打印日志，可以通过一些方法来实现。

你可以修改Python的日志级别。Python的日志模块提供了不同的日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。默认情况下，日志级别设置为WARNING，只会打印警告、错误和严重错误的日志信息。如果你将日志级别设置为ERROR，那么只会打印错误和严重错误的日志信息。你可以使用以下代码来修改日志级别：

```python

import logging

logging.getLogger().setLevel(logging.ERROR)

在上面的代码中，我们使用logging模块获取了根日志记录器，并将其日志级别设置为ERROR。这样，只有错误和严重错误的日志信息会被打印出来。

另外，你还可以通过禁用日志处理器来实现不打印日志的效果。日志处理器是负责将日志消息发送到指定位置的组件。Python的日志模块提供了多个处理器，包括将日志打印到控制台、写入到文件等。可以通过以下代码禁用处理器：

```python

import logging

logging.getLogger().handlers = []

在上面的代码中，我们将根日志记录器的所有处理器设置为空列表，即禁用了所有处理器。这样，就不会打印任何日志信息。

需要注意的是，上述方法只会影响Python自身的日志打印，对于其他模块或库的日志打印可能会无效。如果你想禁用所有模块和库的日志，可以使用以下代码：

```python

import logging

logging.disable(logging.CRITICAL)

在上面的代码中，我们调用了logging模块的disable方法，并将日志级别设置为CRITICAL。这样，所有的日志信息都会被禁用。

通过修改日志级别或禁用处理器，你可以实现不打印日志的效果。但需要注意的是，禁用日志可能会导致一些问题的排查困难，所以建议在需要的时候再进行禁用。

其他答案

为什么python管理器2.5版本不打印日志？

在Python开发中，日志是非常重要的一个组件，它可以帮助我们记录程序运行中的各种信息，包括错误信息、调试信息等。然而，有时我们可能会遇到python管理器2.5版本无法打印日志的情况。

需要注意的是，python管理器2.5版本的日志模块与后续版本有一些差异。在2.5版本中，我们需要手动配置日志的输出方式和级别，否则默认情况下是不会有任何日志输出的。因此，如果你想在python管理器2.5版本中使用日志功能，需要进行一些额外的设置。

Python管理器2.5版本的日志模块的默认输出级别是WARNING级别，也就是说只会输出WARNING级别及以上的日志信息。如果你想输出更低级别的信息，比如DEBUG级别的日志，需要手动设置日志级别为DEBUG。可以通过以下代码实现：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

还可以通过配置文件的方式设置日志级别和输出方式。可以将配置信息写入一个文件，然后通过以下代码进行加载：

import logging

import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')

还有一种可能是由于其他代码中的问题导致日志无法正常输出。例如日志的输出被重定向到了其他地方，或者在代码中有逻辑错误导致日志模块未被正确调用。在这种情况下，需要对代码进行仔细检查，找出问题所在并进行修复。

如果你使用的是Python管理器2.5版本，但无法打印日志，可以尝试以上的解决方法来解决该问题。同时，建议尽量使用更高版本的Python，因为后续版本的日志模块功能更加强大且易于使用。