最佳答案

当Redis总是自动关闭并且内存使用率经常超过90%以上，这通常意味着系统出现了严重的问题，需要及时解决。在处理这个问题之前，我们首先需要明确一些可能导致Redis自动关闭和内存使用率过高的原因。

Redis自动关闭可能是由于系统资源不足、配置不当或者程序bug等问题导致的。在处理这个问题时，可以通过检查日志文件、监控系统资源占用情况等方式来定位具体原因，并进行相应的调整和优化。

当内存使用率超过90%以上时，会导致系统性能下降甚至出现OOM（out of memory）错误。这可能是由于Redis中存储的数据量过大、内存泄漏或者Redis配置不当等原因引起的。我们需要及时清理或迁移数据、调整Redis的配置参数、优化代码逻辑等措施来降低内存使用率。

另外，还要考虑到Redis的持久化方式是否合理，如果采用了AOF（Append Only File）持久化方式，可能会导致写入磁盘IO压力过大，影响Redis运行稳定性。此时，可以考虑采用RDB（Redis DataBase）方式，减少IO开销。

解决Redis自动关闭和内存使用率过高的问题需要系统全面的分析和调优，包括查找系统瓶颈、调整配置参数、优化代码逻辑等方面。及时发现问题并采取有效措施可以提高系统的稳定性和性能，保障业务的正常运行。

其他答案

Redis 是一个开源的内存数据库，常常用来作为缓存和存储系统来提升应用程序的性能。然而，有时候在使用 Redis 的过程中会遇到一些问题，比如 Redis 自动关闭或者内存使用率持续高于 90% 的情况。这些问题可能是由多种原因引起的，下面将从几个可能的原因和解决方法来探讨这些问题。

Redis 自动关闭的问题可能是由于 Redis 服务配置不正确或者程序 bug 导致的。在配置 Redis 时，需要特别注意一些重要的参数，比如超时设置、最大内存限制、持久化设置等。如果这些参数配置不正确，可能会导致 Redis 服务异常关闭。另外，如果程序在使用 Redis 的过程中存在 bug，也有可能导致 Redis 服务崩溃。为了解决这个问题，可以通过查看日志文件或者监控工具来定位具体原因，并进行相应的调整和修复。

内存使用率持续高于 90% 可能是由于数据量过大或者内存优化不足导致的。由于 Redis 是基于内存的数据库，当数据量过大时，很容易导致内存使用率持续高于 90%。在这种情况下，可以考虑优化数据结构、增加物理内存、分片等方式来降低内存使用率。可以通过设置最大内存限制、定期清理数据、使用持久化功能等来控制内存使用率，避免出现内存溢出的情况。

要解决 Redis 自动关闭和内存使用率持续高的问题，需要综合考虑配置、程序 bug、数据量等多个方面的因素，并采取相应的措施来优化和调整。通过合理配置和优化，可以有效地解决这些问题，提升 Redis 服务的稳定性和性能。