dedecms 自动推送php
时间 : 2024-01-07 18:36:02 声明: : 文章内容来自网络,不保证准确性,请自行甄别信息有效性

最佳答案

如果你想在dedecms系统中实现自动推送功能,可以通过编写一个php脚本来完成。以下是一个示例代码,可以帮助你开始:

```php

<?php

// 导入dedecms的配置文件

require_once(dirname(__FILE__).'/../data/common.inc.php');

// 获取最新发布的文章

$dsql->Execute('me', "SELECT * FROM `dede_archives` WHERE `typeid` != 0 ORDER BY `pubdate` DESC LIMIT 10");

while($row = $dsql->GetArray('me')) {

$articleId = $row['id'];

$articleUrl = GetFileUrl($articleId);

// 使用curl向搜索引擎发送推送请求

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'http://data.zz.baidu.com/urls?site=你的网站域名&token=你的推送token');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $articleUrl);

$result = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

// 解析推送结果

$resultArray = json_decode($result, true);

if(isset($resultArray['success']) && $resultArray['success'] == 1) {

echo '推送成功:' . $articleUrl . '<br>';

} else {

echo '推送失败:' . $articleUrl . '<br>';

}

}

上述代码中,首先导入dedecms的配置文件,然后使用数据库查询获取最新发布的文章,最后使用curl库向百度搜索引擎发送推送请求。你需要替换代码中的"你的网站域名"和"你的推送token"为自己的实际值。

请注意,这只是一个简单的示例代码,实际情况可能会有所不同,你可能需要根据自己的需求进行修改和调整。另外,每天推送的文章数量是有限制的,确保不要超过百度的规定限制。

希望以上信息对你有帮助!

其他答案

要实现dedecms的自动推送功能,可以使用PHP来编写一个自动推送的脚本。下面是一个示例的PHP代码,用于实现dedecms自动推送功能:

```php

<?php

// 获取文章的地址

$articleUrl = "http://www.example.com/article.php?id=123";

// 添加推送链接

$pushUrl = "http://data.zz.baidu.com/urls?site=http://www.example.com&token=your_token";

// 创建一个curl会话

$ch = curl_init();

// 设置curl选项

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $pushUrl);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $articleUrl);

// 执行curl请求

$result = curl_exec($ch);

// 关闭curl会话

curl_close($ch);

// 输出推送结果

echo $result;

?>

你需要将示例代码中的`$articleUrl`替换为你要推送的文章的URL地址,将`$pushUrl`替换为你的推送链接。其中,`$pushUrl`中的`site`参数是你的网站地址,`token`参数是你在百度站长平台获取的推送准入密钥。

执行上述代码后,它会通过curl库向百度站长平台发送一个POST请求,推送你指定的文章URL。如果推送成功,你会在浏览器中看到推送结果。

请注意,为了使用该脚本,你需要在你的服务器配置中开启curl扩展。另外,你应该将该脚本添加到一个定时任务中,以便定期推送新的文章。